一種基于黃金引用算法的論文推薦方法

作者:吳晨生;杜麗萍;李夢輝;劉靜;黃玉榮 刊名: 上傳者:張瑞珍

【摘要】本发明公开了一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,包括以下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围;其次,依据所选定论文群体中论文的相互引用关系构建初始引用网络模型;然后,标定初始引用网络模型中论文的引用属性,并通过自引系数修订引用次数,生成自引修订论文群体;最后,迭代的缩小自引修订论文群体的范围,直至结果收敛,得出黄金引用论文。通过标定论文的引用属性,排除论文引用关系中自引的干扰,再依据自引修订引用次数,递归地缩小论文群体,排除低质低效他引论文的干扰,使得用户快速、准确的检索到高质量论文。

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(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明專利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810432225.2 (22)申请日 2018.05.08 (71)申请人 北京市科学技术情报研究所 地址 100044 北京市西城区西直门外大街 140号 (72)发明人 吴晨生 杜丽萍 李梦辉 刘静 黄玉荣  (74)專利代理機構 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 代理人 王明霞 (51)Int.Cl. G06F 17/3 0 (2006.01) (54)发明名称 一種基于黃金引用算法的論文推薦方法 (57)摘要 本发明公开了一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,包括以下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围;其次,依据所选定论文群体中论文的相互引用关系构建初始引用网络模型;然后,标定初始引用网络模型中论文的引用属性,并通过自引系数修订引用次数,生成自引修订论文群体;最后,迭代的缩小自引修订论文群体的范围,直至结果收敛,得出黄金引用论文。通过标定论文的引用属性,排除论文引用关系中自引的干扰,再依据自引修订引用次数,递归地缩小论文群体,排除低质低效他引论文的干扰,使得用户快速、准确的检索到高质量论文。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 108763328 A 2018.11.06 CN 108763328 A 1.一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:包括以下步骤:首先,在论文数据库中选定论文群体范围;其次,依据所选定论文群体中论文的相互引用关系构建初始引用网络模型;然后,标定初始引用网络模型中论文的引用属性,并通过自引系数修订引用次数,生成自引修订论文群体;最后,迭代的缩小自引修订论文群体的范围,直至结果收敛,得出黄金引用论文。 2.根据权利要求1所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:所述初始引用网络模型为:G=(V,E),G=(V,E)是由|V|=N个论文节点和|E|=M条边所组成的一个有向网络;其中,G代表论文群体中论文以及论文间引用关系的集合,V代表论文群体G中的论文集合,E代表论文群体G中论文间的引用关系。 3.根据权利要求1-2任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:引入引用变量ei,j,ei,j代表论文群体G中论文vi与论文vj的引用关系,若论文vi被论文vj引用,则ei,j等于1;若论文vi未被论文vj引用,则ei,j等于0,其中i≥1,j≥1; 在论文群体G中以第i篇论文为节点的被引次数通过引用变量ei,j累加得到,则建立第i 篇论文在论文群体G中的被引次数关系式为 4.根据权利要求1-3任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:所述标定论文引用属性,步骤如下:根据论文作者判定论文的引用关系是自引还是他引,若论文vi被论文vj引用,当论文vi与论文vj中没有相同作者,则该次引用为他引;当论文vi与论文vj中至少有一个相同作者,则该次引用为自引。 5.根据权利要求1-4任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:依据论文引用属性,引入自引系数λi,j,若论文vi与被引论文vj为自引关系,则λi,j等于0;若论文vi与被引论文vj为他引关系,则λi,j等于1;其中,i≥1,j≥1。 6.根据权利要求1-5任一所述的一種基于黃金引用算法的論文推薦方法,其特征在于:论文vi被论文vj引用且为自引,则引用系数ei,j与自引系数λi,j的乘积为0;论文vi被论文vj 引用且为他引,则引用变量ei,j与自引系数λi,j的

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